Maschinenwartung im KI-Dialog: Handbuch2AR
Wie lässt sich hochkomplexe Maschinenwartung mit Künstlicher Intelligenz vereinfachen – direkt während der Arbeit? Das Forschungsprojekt „Handbuch2AR“ gibt darauf eine Antwort: Per Chat können Fragen zu den Wartungsanleitungen gestellt werden, die ein Multi-Agenten-System beantwortet – und das alles handsfree über die Datenbrille.
Endspurt beim Forschungsprojekt Handbuch2AR – und große Freude: Nach zwei Jahren gemeinsamer Arbeit mit hochrangigen Forschungspartner:innen ist unserem Entwickler:innenteam nochmal ein Durchbruch gelungen.
Die Herausforderung war klar: Handbücher sollten per KI durchsuchbar werden und zu jedem Wartungsschritt passende Informationen liefern. Das haben wir erreicht und sind jetzt einen Schritt weitergegangen: Wir konnten einen Chatbot einbinden, der während der Reparatur kurze Antworten auf Fachfragen liefert und gleichzeitig auf entsprechende Stellen in den Anleitungen verweist: ein Multi-Agenten-System mit Dialogfunktion.
Den Weg dahin haben wir in zwei Stufen zurückgelegt. Zuerst entstand ein webbasierter Prototyp mit hybridem Lösungsansatz: Das 3pc-Team hat KI-Services entwickelt, die Dokumente nach unterschiedlichen Inhaltelementen wie technische Zeichnungen oder Stücklisten durchsuchen und sie in einen Datenpool einspeisen. Unser Forschungspartner Semtation steuerte seine Prozessmodellierungssoftware Semtalk bei, die Anleitungen und Abläufe visuell aufbereitet. In Kombination wurde daraus ein KI-basiertes Empfehlungssystem: Zur jeweiligen Wartungsaufgabe werden automatisch die passenden Handbuchseiten angezeigt.
Nun entstand im zweiten Schritt eine integrierte Chatkomponente: Ein Multi-Agenten-System analysiert auf direkte Nachfrage das Handbuch, schlägt passende Seiten vor und generiert dazu eine kontextbezogene Antwort. Die Antworten basieren auf den Inhalten des Handbuchs und verweisen direkt auf die entsprechenden PDF-Seiten. Das System ist nun bereit, im nächsten Schritt gezielt und unter realen Bedingungen evaluiert zu werden. Ziel ist es, jede Aussage auf spezifische Aussagen in den Handbüchern zurückführen zu können.
Sie möchten den aktuellen Prototypen selbst testen oder mehr über die Ergebnisse aus dem Projekt erfahren?
Sprechen Sie uns an oder besuchen Sie uns vom 20. bis 24. April auf der Hannover Messe!
Erfahren Sie mehr über Handbuch2AR:
3pc-Forschungsprojekt Handbuch2AR
Handbuch2AR auf der Seite des Bündnisses MR4B
Handbuch2AR ist Teil des vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt geförderten WIR!-Bündis Mixed Reality for Business (MR4B).