Forschung
Wir setzen auf die innovativste Technologie unserer Zeit: Künstliche Intelligenz.
Künstliche Intelligenz als Innovationstreiber
Kommunikation hat sich fundamental geändert. Während früher einige wenige Gatekeeper Informationen gestreut haben, sind heute alle in der Pflicht: Wer gesehen und gehört werden will, muss digital kommunizieren. Nicht alle sind diesem Kommunikationsdruck gewachsen, zumal dieser mit erhöhten Produktionskosten einhergeht und so bestehende Geschäftsmodelle bedroht. Wir haben uns daran gemacht, dieses Problem zu lösen.
Prof. Dr. Adrian Paschke, Fraunhofer FOKUS
KI ermöglicht, was kein Redaktions- bzw. Kommunikationsteam zu leisten vermag: die enormen Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen zu analysieren und zu strukturieren. Künstliche Intelligenz fungiert in diesem Sinne als Wegbereiter für die digitale Kommunikation.
QURATOR – Curation Technologies
Gemeinsam mit 9 Partner:innen entwickeln wir in dem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Forschungsprojekt QURATOR eine neuartige Technologieplattform, die Wissensarbeiter:innen und Redakteur:innen bei der Kuratierung digitaler Inhalte unterstützen soll.
QURATOR 2020 – Conference on Digital Curation Technologies, Fraunhofer FOKUS
Forschung für die Zukunft des digitalen Kuratierens
Ziel ist es, einzelne Kuratierungstätigkeiten durch Automatisierung hochwertiger, effizienter und kostengünstiger zu gestalten. Dazu gehören beispielsweise das automatisierte Taggen von Bildern und Videos, die Generierung von Bildunterschriften und Textzusammenfassungen oder Empfehlungsalgorithmen für Augmented Storytelling. In unserem Teilprojekt beschäftigen wir uns mit intelligenten Assistenzsystemen und interaktivem Storytelling.
Auf der Konferenz QURATOR 2020 wurden in verschiedenen Workshops erste reelle Szenarien für Anwendungsfelder in den Bereichen Medien, Kultur, Gesundheit und Industrie entwickelt.
Künstliche Intelligenz wird in vielen Bereichen noch als Zukunftsmusik betrachtet, dabei ist bereits jetzt schon so viel möglich. Herausforderung ist es, die Anwendungskontexte genau zu verstehen und intelligente Technologien mit der bestehenden Infrastruktur zu verknüpfen. Dann erzielen wir auch reale Ergebnisse.
